Question

我正在尝试创建一个读取两个文件的程序，一个csv和xls，并使用一些python逻辑，根据ip / subnet匹配，将某些列从csv解析并传输到xls。

csv在B，C和D列中有子网，掩码和cidr。（csv有大约10k行，不会全部使用。）

xls在C列中有ip地址。（xls有5009行），每个ip地址对应于它所在的子网。

例如，csv colB，C，D中的此信息：

subnet        mask          cidr
10.120.10.0  255.255.255.0  /24

对应于xls colB中的这个信息（这些ip不是连续的。它们是随机行。）

10.120.10.12
10.120.10.13

我需要移植到xls文件的csv中的列是G，H，I，K和M.

我试图找到一种方法将xls文件中的每个ip与csv中的子网相匹配，并将csv列中的数据G，H，I，K和M带到该行的在xls中对应的ip。

很抱歉，如果这令人困惑，那么解决这个令人困惑的问题并且我只是一个初学者来蟒蛇。

Answer 1

首先，您可以尝试使用此脚本

import openpyxl
from xlrd import open_workbook
import csv

#To read XLX

book = open_workbook('IPADR.xlsx')
sheet = book.sheet_by_index(0)
keys = [sheet.cell(row_index, 0).value for row_index in xrange(sheet.nrows)]
print keys

# To read Csv 

exampleFile = open('sample.csv')
exampleReader = csv.reader(exampleFile)
for row in exampleReader:
        print row[0]

读取两个文件，一个csv和xls，并根据子网（csv）/ ip（xls）将csv中的列添加到xls匹配

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