我已经提取了邮件ID，电话号码 - 使用正则表达式 我使用Core NLP服务器提取了名称 我通过提供一组并比较单词来提取技能。 但我不知道如何使用python提取多年的经验 - 任何人都可以就此提出想法吗？ 例子：
2年的经验
两年的经验
2010-2014
像这样有很多可能性
答案 0 :(得分：3)
你可以采取几种方法。如果存在很多可能性，正如您所说，您可以将其视为机器学习问题并使用方法1.否则1，如果可能性有限（例如，大约5），则可以使用第二种方法。
方法1：
将其视为机器学习问题。将文本中的每个句子分类为0或1，具体取决于它是否包含经验年份。这可以通过手动训练一些数据来完成。对于每个培训示例，您将分配一个标签。例如：
工作经验：3年（标签1）
学习两年（标签0）
多年努力工作（标签0）
两年的经验（标签1）
经验：2010-2014（标签1）
一旦你有很多例子，你可以使用testRedactStrictForMayankPandeyLarge或类似的包来训练模型。
方法2：
1-搜索多年。或者，它可以是确切的单词（skicit-learn或year），也可以是四位数字（例如，2014）。
2-如果years通过，请在附近搜索单词体验（或类似内容）。
如果1和1都通过，那么您有多年的经验。然后，根据您的需要，您可以进一步提取。