Question

在任何想象中我都不是Python专家，但这个让我感到难过。无论是那个还是我都错过了一些完全明显的东西。它必须是两者中的一个。

我有两个numpy数组，a和b。 a应该是b的正确子集。为了确认这一点，我产生了设定差异：

>>> np.setdiff1d(a, b)
array([], dtype=float64)

正如所料。因此，a是b的子集。除非我对setdiff1d的理解是错误的，我认为它可能是错误的，但我重新阅读了文档，并指出setdiff1d返回：

在ar1中对不在ar2中的1D数组值进行排序。

好的，这里发生了一些奇怪的事情。我有一些价值p。如果a确实是b的子集，则以下内容应为真实陈述： 如果p位于a，则p也位于b

在尝试确认时，我得到：

>>> p in a
True
>>> p in b
False

所以我不确定到底发生了什么，我希望有人能指出我的愚蠢错误并大笑。

Answer 1

setdiff1d和您的其他方法检查完全相等的数字。由于浮点错误，您的数字很可能完全相等。如果你想进行浮点比较，你应该使用一个非常小的epsilon。

if abs(a - b) < 1e-12:
    disp('equal!')