使用numpy dtype of string转换为pandas数据帧

Question

这是一个超级基本问题，但我无法在任何地方找到解决方案。我查看了文档和Stack Overflow。我需要得到一个numpy字符串数组，然后我将其保存为csv。我有这样一句话：

np.savetxt(path + 'section.csv', np.asarray(seclist, dtype=np.dtype('a2')), fmt='%s', delimiter=',')

并返回错误：

  

ValueError：无法使用序列设置数组元素。

如果删除dtype，它会正常工作，除非它打印格式化为字符串的对象，因此每个项目都有一个括号并且''围绕它。当我尝试dtype=string无效时，它会给我一个错误：

  

TypeError：数据类型未被理解。

我已经尝试了dtype='string'，dtype = np.str，dtype = np.str_等等，但没有一个让dtype成为字符串。任何帮助将不胜感激，

卡梅伦

Answer 1

我有一个列表的python列表。但是有些列表长度为0，有些列表长度为1.因此numpy无法接受字符串dtype。当我填充列表时，它们的长度都与修复所有内容相同。