重新定义N维数组中的索引

时间:2016-07-25 15:45:08

标签: python arrays numpy matplotlib indexing

所以我有一个N维数组值,让我们把它称为A.现在,我可以在等高线图中绘制它,坐标轴为X和Y,使用

plt.contourf(X,Y,A)

现在,我必须将这些点映射到另一个平面,因此,基本上是另一组坐标。让转变成为

X - X1
Y - X1

现在,每个点的数量都是" I"在矩阵A中,(X,Y)处于(X-X1,Y-Y1)。我可以使用

绘制这个
plt.contourf(X-X1, Y-Y1,A)

我的问题是,如何索引数组A,以便获得一个数组B,其中索引对应于X-X1和Y-Y1而不是X和Y,以便我可以使用以下颜色直接绘制

plt.contourf(X,Y,B)

谢谢!

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