如何在我的系统中找到安装了哪个版本的TensorFlow？

Question

标题说明了一切。我正在使用Ubuntu 16.04长期支持。

Answer 1

这取决于您安装TensorFlow的方式。我将使用TensorFlow's installation instructions使用的相同标题来构建此答案。

Pip安装

执行命令

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

请注意，python在某些Linux发行版中与/usr/bin/python3符号链接，因此在这些情况下请使用python代替python3。

Python 2的

pip list | grep tensorflow或Python 3的pip3 list | grep tensorflow也将显示已安装的Tensorflow版本。

Virtualenv安装

执行命令

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for both Python 2 and Python 3

pip list | grep tensorflow还会显示安装的Tensorflow版本。

例如，我在Python 3的virtualenv中安装了TensorFlow 0.9.0。所以，我得到：

$ python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'
0.9.0

$ pip list | grep tensorflow
tensorflow (0.9.0)

Answer 2

python中的几乎每个普通包都会将变量.__version__或VERSION分配给当前版本。因此，如果您想查找某个软件包的版本，可以执行以下操作

import a
a.__version__ # or a.VERSION

对于张量流，它将是

import tensorflow as tf
tf.VERSION

对于旧版本的tensorflow（低于0.10），请使用tf.__version__

BTW，如果您打算安装tf，install it with conda, not pip

Answer 3

import tensorflow as tf

print tf.VERSION

Answer 4

如果您已通过pip安装，请运行以下

block_id

Answer 5

如果您正在使用anaconda分发的Python，

df['C'] = np.select([ df.A > df.B ], ['yes'], default='IGNORE')
df = df.drop(df[(df.C == 'IGNORE')].index)

使用Jupyter Notebook（IPython Notebook）检查它

$ conda list | grep tensorflow
tensorflow    1.0.0       py35_0    conda-forge

Answer 6

对于python 3.6.2：

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)

Answer 7

要了解python库的任何版本，然后使用pip安装您的库，请使用以下命令。

pip show tensorflow

以上命令的输出如下所示：-

Name: tensorflow
Version: 2.3.0
Summary: TensorFlow is an open source machine learning framework for everyone.
Home-page: https://www.tensorflow.org/
Author: Google Inc.
Author-email: packages@tensorflow.org
License: Apache 2.0
Location: /usr/local/lib/python3.6/dist-packages
Requires: astunparse, wheel, keras-preprocessing, gast, tensorflow-estimator, opt-einsum, tensorboard, protobuf, absl-py, six, wrapt, termcolor, numpy, grpcio, scipy, google-pasta, h5py
Required-by: fancyimpute

Answer 8

我从源代码安装了Tensorflow 0.12rc，以下命令为我提供了版本信息：

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

下图显示了输出：

Answer 9

要获得有关tensorflow及其选项的更多信息，您可以使用以下命令：

>> import tensorflow as tf
>> help(tf)

Answer 10

在最新的TensorFlow版本上 1.14.0

  

tf.VERSION

已弃用，而不是

  

tf.version.VERSION

错误：

WARNING: Logging before flag parsing goes to stderr.
The name tf.VERSION is deprecated. Please use tf.version.VERSION instead.

Answer 11

python -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 2
python3 -c 'import tensorflow as tf; print(tf.__version__)'  # for Python 3

这里-c表示以字符串形式传入的程序（终止选项列表）

Answer 12

tensorflow版本可以在终端或控制台上检查，也可以在任何IDE编辑器中检查（例如Spyder或Jupyter笔记本电脑等）

用于检查版本的简单命令：

(py36) C:\WINDOWS\system32>python
Python 3.6.8 |Anaconda custom (64-bit)

>>> import tensorflow as tf
>>> tf.__version__
'1.13.1'

Answer 13

如果您具有TensorFlow 2.x：

sess = tf.compat.v1.Session（config = tf.compat.v1.ConfigProto（log_device_placement = True））

Answer 14

轻松获得KERAS和TENSORFLOW版本号-> 在终端中运行以下命令：

[username @ usrnm：〜] python3

>>import keras; print(keras.__version__)

Using TensorFlow backend.

2.2.4

>>import tensorflow as tf; print(tf.__version__)

1.12.0

Answer 15

Jupyter Notebook中的Tensorflow版本：-

!pip list | grep tensorflow

Answer 16

另一种变化，我想：P

python3 -c 'print(__import__("tensorflow").__version__)'

Answer 17

对于Python 3.6.3：

import tensorflow as tf

print(tf.VERSION)