Question

如何控制此函数池apply_asyn的返回值假设我有以下很酷的

import multiprocessing:


de fun(..)
...
...
return value


my_pool = multiprocessing.Pool(2)


for i in range(5) :
    result=my_pool.apply_async(fun, [i])

 some code going to be here....

digest_pool.close()
digest_pool.join()
here i need to proccess the results

如何控制每个进程的结果值，并知道检查它属于哪个进程，

Answer 1

从for循环中存储'i'的值，然后打印它或返回并将其保存在其他地方。所以如果一个过程发生，你可以通过查看变量i来检查它是从哪个过程。

希望这有帮助。

Answer 2

查看其他问题，它应该可以帮助您获取有关正在运行的线程的信息 How to find a thread id in Python

Answer 3

您确定，您需要知道，您的两名工人中的哪一位现在在做什么？在这种情况下，您可能最好使用进程和队列，因为这听起来需要多个进程之间的某些通信。

如果您只想知道哪个结果由哪个工作人员处理，您只需返回一个元组：

#!/usr/bin/python
import multiprocessing

def fun(..)
...
    return value, multiprocessing.current_process()._name

my_pool = multiprocessing.Pool(2)
async_result = []

for i in range(5):
    async_result.append(my_pool.apply_async(fun, [i]))

# some code going to be here....

my_pool.join()
result = {}
for i in range(5):
    result[i] = async_result[i].get()

如果您将不同的输入变量作为列表，map_async命令可能是更好的决定：

#!/usr/bin/python
import multiprocessing

def fun(..)
...
...
    return value, multiprocessing.current_process()._name

my_pool = multiprocessing.Pool()

async_results = my_pool.map_async(fun, range(5))

# some code going to be here....

results = async_results.get()

最后一行加入游泳池。请注意，结果是元组列表，每个元组包含您计算的值以及计算它的进程的名称。

使用python进行多处理

3 个答案: