我有以下文件，我尝试使用Python 3.4.5导入到pandas数据框中：
filename = "fname.dat"
import pandas as pd
df = pd.read_table(filename)
但是，由于数据的格式化（即某些行有22列，其他行有23列），我收到以下错误：
pandas.parser.CParserError: Error tokenizing data. C error: Expected 22 fields in line 13, saw 23
这个问题存在于许多行中，因此先验地跳过行对我来说并不合适。可以使用参数error_bad_lines=False，即
df = pd.read_table(filename, error_bad_lines=False)
但这不是一个好的解决方案，因为这会导致跳过“问题行”。
对于fname.dat，这意味着跳过数千行。
我不能在pandas.read_table()分配内存，如果一行中有23列而不是22列，则使用空列？这对其他行有何影响？
我应该以某种方式指导大熊猫说“如果不存在，请跳过”？