应用错误收集

从表面上看，它们有许多相似之处：

然而，每个点的实施细节是完全不同的，并且几乎没有相似之处。我会轻描淡写。

无架构数据模型：

分布式设计：

地图-降低：

CouchDB 有一个名为“views”的内置机制，允许您定义嵌入式map-reduce作业。这些“视图”生成一个“表”，其中包含map-reduce作业的输出，您可以像使用普通表一样使用该表。与关系数据库中的物化视图类似。
HBase 没有内置的map-reduce机制。相反，您可以将HBase与Hadoop连接起来以执行Map-Reduce作业。您对结果的处理与HBase无关，您可以导入数据或移动到另一个数据库。

我试图不详细说明，希望我解释的内容足以让你理解。

KristófKovács在NoSQL领域创建了一个不错的overview of the features这些数据库以及其他数据库。

他们没有任何共同之处。 CouchDB是一个数据库，Hadoop是一个分布式处理框架。

您应该将CounchDB和Hbase / Hive（基于Hadoop）进行比较。