Question

我正在开发一个Flask项目，我正在使用Flask-SQLAlchemy 我需要使用多个现有的数据库我创建了“app”对象和SQLAlchemy对象：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy


app = Flask(__name__)
db = SQLAlchemy(app)

在配置中，我设置了默认连接和附加绑定：

SQLALCHEMY_DATABASE_URI = 'postgresql://pg_user:pg_pwd@pg_server/pg_db'
SQLALCHEMY_BINDS = {
    'oracle_bind': 'oracle://oracle_user:oracle_pwd@oracle_server/oracle_schema',
    'mssql_bind': 'mssql+pyodbc://msssql_user:mssql_pwd@mssql_server/mssql_schema?driver=FreeTDS'
}

然后我使用声明系统创建了表模型，并在需要时设置了 __bind_key__参数，用于指示表所在的数据库例如：

class MyTable(db.Model):
    __bind_key__ = 'mssql_bind'
    __tablename__ = 'my_table'

    id = db.Column(db.Integer, nullable=False, primary_key=True)
    val = db.Column(db.String(50), nullable=False)

通过这种方式，一切正常，当我进行查询时，它是在正确的数据库上进行的
阅读SQLAlchemy文档和Flask-SQLALchemy文档，我理解这些内容（我写下来检查我理解正确）：

您可以通过会话处理交易。
在SQLAlchemy中，您可以使用特定引擎绑定会话。
Flask-SQLAlchemy在请求开始时自动创建会话（scoped_session），并在请求结束时销毁它

所以我可以这样做：

record = MyTable(1, 'some text')
db.session.add(record)
db.session.commit()

我无法理解当我们在Flask-SqlAlchemy中使用多个关于会话的数据库时会发生什么。

我验证了系统能够通过__bind_key__参数在正确的数据库中正确绑定表，因此，我可以通过db.session在不同的数据库中插入数据，并在提交时保存所有内容
但是，我无法理解Flask-SQLAlchemy是否创建了多个会话（每个引擎一个）或者以不同方式管理事物。在这两种情况下，如何引用特定数据库的会话/事务？如果我使用db.session.commit()，系统会对所有涉及的数据库进行提交，但是如果我只想为单个数据库提交，我该怎么办？我会做类似的事情：

db.session('mssql_bind').commit()

但我无法弄清楚如何做到这一点
我还看到了一个Flask-SQLAlchemy实现，它可以简化这些情况的管理：

问题：https://github.com/mitsuhiko/flask-sqlalchemy/issues/107
实施：https://github.com/mitsuhiko/flask-sqlalchemy/pull/249

但我无法弄清楚如何使用它
在Flask-SQLAlchemy中，我如何专门为每个引擎管理会话？

Answer 1

Flask-SQLAlchemy使用customized session根据给定的__bind_key__ attribute in mapped class处理绑定路由。在引擎盖下，它实际上将该键作为信息添加到创建的表中。换句话说，Flask不会为每个绑定创建多个会话，而是根据绑定键路由以纠正可连接（引擎/连接）的单个会话。请注意，vanilla SQLAlchemy开箱即用similar functionality。

在这两种情况下，如何引用特定数据库的会话/事务？如果我使用db.session.commit()，系统会对所有涉及的数据库进行提交，但是如果我只想为单个数据库提交，我该怎么办？

使用会话拥有的连接在会话期间破坏并向特定数据库发出提交可能不是一个好主意。会话是一个整体，keeps track of state用于对象实例，在需要时刷新对数据库的更改等。这意味着会话处理的事务不仅仅是数据库事务，还包括会话自身的事务。。所有应该提交并回滚为一个。

另一方面，您可以创建可能join the ongoing transaction in one of the binds的新SQLAlchemy（或Flask-SQLAlchemy）会话：

session = db.create_scoped_session(
    options=dict(bind=db.get_engine(app, 'oracle_bind'),
                 binds={}))

这就是拉取请求的内容。它允许使用现有的事务连接作为新的Flask-SQLAlchemy会话的绑定。这在测试中非常有用，可以从拉取请求的基本原理中看出。这样你就可以拥有一个＆＃34; master＆＃34;例如，可以回滚在测试中完成的所有事务的事务。

请注意，如果存在 bind_key ，则SignallingSession始终会参考db.get_engine()方法。这意味着示例会话无法在没有绑定键的情况下查询表，并且在oracle DB上不存在，但仍可用于包含 mssql_bind 键的表。

另一方面，您链接的问题列出了将SQL发布到特定绑定的方法：

rows = db.session.execute(query, params,
                          bind=db.get_engine(app, 'oracle_bind'))

还列出了其他不太明确的方法，但显式优于隐式。

Flask-SQLAlchemy - 会话如何与多个数据库一起使用？

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