从其他相关的时间序列中估算未知测量结果

时间:2016-07-13 07:40:52

标签: python machine-learning time-series filtering mathematical-optimization

我需要一个两个机器人手臂之间角度的时间序列,我已经测量了手臂上的倾斜传感器。 (A和B)。在理想的世界中,一个倾斜传感器减去另一个倾斜传感器应该给出我的信号。

但是倾斜传感器显示出很多噪音和有趣的峰值,特别是当机器人受到振动或快速移动时。我正在离线工作,所以所有数据都可以随时使用。幸运的是,我对一个机器人上的倾斜传感器和角度传感器进行了一次(扩展)测量。

理想情况下,我正在寻找类似的东西:

Black_Box=Optimize_Black_Box(Result, Input A, Input B) #(compute for extended amount of time)
Result_estimated=Black_Box(Angel A, Angel B)

另外,我正在考虑这样的事情:

filtfilt(filtfilt(Input A)-filtfilt(Input B)) 

并使用最小化器来优化滤波器参数....

对此策略的任何想法都将受到赞赏。 问候 奥卡

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