Question

我有一个数据帧'df'，它由2列组成：Name＆amp; ID。
df 的值为：
名称ID
A 001
B 004
C 004
D 006 <我有一个矩阵 Mat （初始化为0），其中包含所有名称作为行和所有可能的ID（包括不在<的ID） strong> df ，例如002和005）作为列。我想要做的是将每个名称与 df 中的ID匹配，并将1放在 Mat 中的特定位置。

Mat 的结构为：001 002 003 004 005 006 007
A A
B
C D
E E

这是我的第一个问题。对任何无意的错误道歉。

Answer 1

将来，请加入MWE，就像我在下面所做的那样。

您应该能够：

class B {
    private(set) var a: A!
    init() {
        //initialize all instance properties till here
        a = A(closure: {[weak self] in self?.action(1)})
    }

    func action(i: Int) {
        //...
    }
}

特别注意df <- data.frame( Name = LETTERS[1:5] , ID = formatC(c(1,4,4,6,7), width = 3, flag = "0") , stringsAsFactors = FALSE ) Mat <- matrix(0, nrow = 5, ncol = 7 , dimnames = list(LETTERS[1:5] , formatC(1:7, width = 3, flag = "0"))) for(i in 1:nrow(df)){ Mat[df$Name[i], df$ID[i]] <- Mat[df$Name[i], df$ID[i]] + 1 } Mat。没有它，您需要在stringsAsFactors == FALSE中包含df$Name和df$ID，否则它们将成为因子并以数字形式返回其索引而不是字符标签。

我还在该位置添加了1而不是仅将其设置为“1”，因为从您的问题中不清楚是否可能有重复项。如果没有重复项，可能会有更优雅的方法，特别是如果没有重复的ID（如@alistaire建议的as.character解决方案），但如果有重复项并且您没有重复项，则可能会失败对他们的明确处理。

编辑：我是如何完成这一切并没有意识到我正在重新创建diag，直到我阅读@ alistaire的编辑评论？

现在你做想要这些因素：

table

如何匹配数据框中的每一行并使用这些信息填充矩阵？

1 个答案: