是否有无法放入R列表的内容 - 如果是，或者不是怎么来的？是否存在不应出于特定原因列入列表的内容 - 速度，效率，内存占用，错误倾向，......？
到目前为止，我还没有发现任何无法放入列表的内容（向量，数据框架，环境......），但我不确定，我希望得到更深入的理解。
答案 0 :(得分：1)
任何内容都可以放入列表，当R需要完全不同类型的多个返回值时，R中的一种广泛使用的做法是返回列表。例如，考虑线性模型函数lm的返回值，返回类lm的对象，这只是具有附加类赋值的列表。它包含数字向量，如coefficients和call对象，包含函数的原始调用 - 完全不同数据类型的示例。请考虑str(lm(Sepal.Length ~ Sepal.Width, iris))以查看lm返回了多少种不同的数据类型。
列表中不应包含的内容：具有相同类型的所有类型的数据点。这些特别是numeric，character和logic值的向量。只要有可能，使用向量而不是列表，因为对向量的操作通常要快得多。许多数据类型会使c运算符超载并提供类似矢量的数据类型，例如时间戳为POSIXct：
> str(c(Sys.time(), Sys.time() + 60))
POSIXct[1:2], format: "2016-07-11 11:58:45" "2016-07-11 11:59:45"
这些类似矢量的对象应该是首选，而不是list这样的值。