比较两个csv文件并添加两个都不常见的列

Question

我必须使用CSV文件Book1和Book2。 Book1中的列为A, B, C, D, E，而Book2中的列为A, B, E, H. 我想以这样的方式修改Book2：它只包含Book1中常见的列名以及Book1中的其他任何附加内容。文件是：

第一册

A           B   C   D   E
10.12.0.1   a   35  0   11
10.12.0.1   b   35  1   10
107.77.87   a   35  0   101

第二册：

A          B    E   H
9.81.2     b    10  w
10.15.32   b    100 w
11.16.5    b    101 w

修改后，最终的Book2将是： Book2_final：

A          B    C   D   E
9.81.2     b            10
10.15.32   b            100
11.16.5    b            101

我尝试了以下内容：

import pandas
a= open('input_test.txt','r')
csv1 = pandas.read_csv('Book2.csv',dtype='unicode')
inserted_cols = a.read().split(',')
csv1[inserted_cols].to_csv('Book2_test.csv',index=False)

其中文件'input_test.txt'包含以逗号分隔的相同顺序的Book1列。但我得到错误：

KeyError: "['C' 'D' 'E\\n'] not in index"

无法弄清楚什么是错的。新的Python。

Answer 1

在reindex列的book2列上使用book1。你必须首先转置，然后转置回来。

book2.T.reindex(book1.columns).T