在MATLAB

Question

我正在MATLAB中的图像中使用粒子跟踪并使用regionprops函数。在提供的资源上有一个圆圈示例：

stats = regionprops('table',bw,'Centroid',...
'MajorAxisLength','MinorAxisLength')  
centers = stats.Centroid;
diameters = mean([stats.MajorAxisLength stats.MinorAxisLength],2);
radii = diameters/2;

在我的Matlab R2014b中，行centers = stats.Centroid;产生了不希望的结果：我的stats.Centroid结构有20个元素（每个元素是两个数字 - 区域中心的坐标）。但是，在以下命令之后，我的变量center仅为1x2矩阵，而不是所需的20x2。

附带截图。

我尝试用不同的方法解决这个问题。我发现的唯一解决方案是：

t=zeros(20,2);
for i=1:20
    t(i,:)=stats(i).Centroid;
end

然而，我们都知道MATLAB中的循环很慢。还有另一种利用MATLAB矩阵运算的方法吗？

Answer 1

执行stats.Centroid实际上会给你comma-separated list个质心，所以如果你centers = stats.Centroid，MATLAB只会给你那个矩阵的第一个中心。您必须做的是将中心封装在一个数组中（即[stats.Centroid]），然后在完成时将重塑。

这样的事情对你有用：

centers = reshape([stats.Centroid], 2, []).';

这将在质心中作为1 x 2*M数组读取，其中M是blob的总数，并且因为MATLAB以列主格式重新整形，所以应该确保指定总行数为2，让MATLAB自行确定后面有多少列。然后，在完成所需的操作后，您将转置结果。

次要注意事项

如果您查看其提示部分中的regionprops文档页面 - http://www.mathworks.com/help/images/ref/regionprops.html#buorh6l-1，您会看到它们围绕stats.Area，这是每个blob的区域{{1} }括号，以确保以逗号分隔的值列表封装在数组中。这不是一个意外，有一个目的，那里有那些，我基本上告诉你那是什么。