如何在python中的hexbin上绘制第三个变量作为颜色？

Question

让我们使用这里的着名泰坦尼克号数据集：

http://biostat.mc.vanderbilt.edu/wiki/pub/Main/DataSets/titanic3.xls

并将其作为数据框阅读：df

我感兴趣的是可视化每个乘客段的生存率，将乘客段定义为fare x age的hexbin桶。

生成这两个特征的hexbin非常简单：

sns.set(font_scale=1.5)
sns.set_style("white")

fig = plt.figure(figsize=(8,8))

fig = sns.jointplot("age", "fare", data=df, kind="hex",
             joint_kws={'gridsize':22},
             xlim=(-20, 90), ylim=(-20,300), mincnt=0,
             stat_func=None, marginal_kws={"bins":10, "color":"k", "rug":True}, color="black" 
          )

但是不是密度（无论如何都显示在边缘图中），我希望图表的颜色代表所有乘客的存活率（survived是二进制1＆amp; 0数据帧功能）在每个垃圾箱内计算。

答案here有些帮助，但散点图对于密集数据集是有问题的，因此我使用了一个hexbin。

任何帮助我如何使这项工作？