从数据框中删除匹配变量而不使用merge（）

Question

我有两个数据框，一列：originId

我的目标是从data中删除originId originId等于filter

}的所有行

是否有一步法在R中执行此任务而不使用merge()然后进行子集化？如果是这样，会是什么？

> dim(filter)
[1] 3790    1
> dim(data)
[1] 100110      1

> head(filter)
      originId
454  359720489
1519 359720489
2584 359720489
3649 359720489
4714 359720489
7456  -5378234


> head(data)
  originId
1 -5378234
2 -5357893
3 -5357892
4 -5355561
5 -5355558
6 -5355320

Answer 1

data[!duplicated(data[data$originId,])]

Answer 2

您可以尝试：

a <- c(1, 2, 1, 3, 4, 1)
b <- c(1, 5, 6)
a[ !a %in% b ]
[1] 2 3 4

a对应于您的data，b是filter向量。因此，必须在1中过滤a。您可以使用b在a的{​​{1}}中找到所有号码。输出是一个逻辑向量，由%in%转换。输出是!的子集，没有a中的数字。

在您的情况下，您应键入：

b