Question

我有一个带有日期和时间列的pandas数据框等等，我试图将这两列转换为具有微秒精度的Unix时间戳，这样我就可以将数据帧转储到numpy内存映射文件（需要浮点数，或者至少不是日期对象，因此它是必不可少的）。

所以没有数据框，只使用字符串，我得到以下内容：

DT = '2014-10-01 00:00:07.082000'

UX= time.mktime(datetime.datetime.strptime(DT, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f').timetuple())
print UX
>>> 1412118007.0

tm = datetime.datetime.fromtimestamp(UX)
print tm
>>>2014-10-01 00:00:07

那么我如何包含带有时间戳的微秒？

Answer 1

您可以使用np.int64精度转换为ns的unix时间：

df = pd.DataFrame({'A':['2014-10-01 00:00:07.082000', '2014-10-01 00:00:07.082000']})
print (df)
                            A
0  2014-10-01 00:00:07.082000
1  2014-10-01 00:00:07.082000

df['A'] = pd.to_datetime(df.A)

df['B'] = df.A.astype(np.int64)
df['C'] = pd.to_datetime(df.B, unit='ns')
print (df)
                        A                    B                       C
0 2014-10-01 00:00:07.082  1412121607082000000 2014-10-01 00:00:07.082
1 2014-10-01 00:00:07.082  1412121607082000000 2014-10-01 00:00:07.082

对于ms精确使用：

df['B'] = (df.A.astype(np.int64) // 10**6)
df['C'] = pd.to_datetime(df.B, unit='ms')
print (df)
                        A              B                       C
0 2014-10-01 00:00:07.082  1412121607082 2014-10-01 00:00:07.082
1 2014-10-01 00:00:07.082  1412121607082 2014-10-01 00:00:07.082

Answer 2

这样做=）

from datetime import datetime


DT = '2014-10-01 00:00:07.082000'

UX = datetime.strptime(DT, '%Y-%m-%d %H:%M:%S.%f')

print UX
>>> 2014-10-01 00:00:07.082000

时间戳转换未能产生所需的结果

2 个答案: