Question

我最近一直在尝试cuda，我遇到了以下cuda内核的问题。

__global__ void addKernel(float *c, const float *a, const float *b, int nsize)
{   
    int blockID = blockIdx.x + blockIdx.y*gridDim.x;
    int i = blockID*blockDim.x+threadIdx.x;
    if (i < nsize){
        c[i] = a[i] + b[i];
    }
    float k = c[i]; 
}`

此内核用于执行简单的向量添加。没有最后一个语句float k = c[i];，它会正常工作。但在我添加此语句后，运行代码时将收到unspecified launch failure错误。谁能告诉我这个内核有什么问题？

Answer 1

你真的应该展示一个完整的代码，包括实际的设备内存分配以及你启动这个内核的方式（块，线程等）。但很有可能你发布了足够多的线程来覆盖工作大小（即矢量长度）。这是一个相当普遍的CUDA练习。

当你这样做时，习惯上在你的内核中包含一个线程检查：

if (i < nsize){

确保实际用于索引的i值有效（即在向量长度内）。

但是，通过在外部线程检查（即外部 if语句的主体），您已经破坏了事情：

float k = c[i];

现在，对于内核中的任何计算i，将尝试索引该位置的c向量，甚至，如果i大于nsize，大概是c向量的长度。

因此，此语句最有可能为c向量分配的索引超出范围。您可以通过更多调试来确认这一点，可能使用的方法如here所述。

这个cuda内核中的局部变量？

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