我有以下数据结构：
我创建了以下Cypher查询：
MATCH (ca1:Campaign) - [CI] - (i:Installs) - [IC] - (co1:Contact) - [CO1] - (o1:Order),
(ca2:Campaign) - [CD] - (d:Downloads) - [DC] - (co2:Contact) - [CO2] - (o2:Order)
where i.DownloadDate > '6/1/16' and i.DownloadDate < '7/31/16'
and d.DownloadDate > '6/1/16' and d.DownloadDate < '7/31/16'
RETURN ca1,CI,i,IC,co1,CO1,o1,ca2,CD,d,DC,co2,CO2,o2 limit 50
此查询在断开连接的模式之间构建笛卡尔积。 如果查询的一部分包含多个断开连接的模式，这将在所有这些部分之间构建笛卡尔积。这可能会产生大量数据并减慢查询处理速度。虽然偶尔有意，但通常可以重新制定避免使用此交叉产品的查询，可能通过在不同部分之间添加关系或使用OPTIONAL MATCH（标识符为：（ca2，d，co2，o2））
有更好的方法在CQL中编码吗？ （抱歉新手问题）。 感谢。
答案 0 :(得分：0)
第一次通过这个，但我猜你正在寻找更像是所有广告系列，这些广告系列的安装/下载，这些安装/下载的联系人以及相关订单，安装或订单日期介于提供的日期之间。那是对的吗？
您现在的查询是所有内容的笛卡尔产品（下载匹配的每一行，在每个可能的组合中，与您订单的每个可能行匹配），当我的猜测是您真正想要的是一个联合与下载和订单匹配，或者如果它们可以被视为相同，则匹配两者的查询。
我的下一个问题是，你真的需要比赛的每一个元素吗？现在，您将返回匹配的每个节点以及每个节点之间的每个关系。您真的需要此查询中的所有信息，还是节点足够？此外，您是否需要完整节点，或者您是否只需要每个节点中的属性？
此外，在您的人际关系中指定标签和方向将是一项巨大的改进，并且可以加快您的查询速度。
假设您需要的只是节点，您可以多态地处理安装和下载节点数据，安装/下载之间的关系标签是相同的，并且可以为您的关系添加标签和方向（请更正我可以解决这些问题，这对你来说可能更好：
MATCH (campaign:Campaign)<-[:Has]-(installOrDownload)<-[:Has]-(contact:Contact)<-[:Has]-(order:Order)
where installOrDownload.DownloadDate > '6/1/16' and installOrDownload.DownloadDate < '7/31/16'
RETURN campaign, installOrDownload, contact, order limit 50
如果关联标签将您的安装/下载与广告系列相关联，并将联系人与安装/下载链接相同（如果没有相关方法），则installOrDownload将在安装和下载节点上匹配。
答案 1 :(得分：-2)
我不认为您可以为具有多个关系的节点编码，因为默认情况下节点是一夫一妻制的。