Question

我有一个格式为

的时间数据的数据框

hh:mm:ss
hh:mm:ss

（类型字符串）

我需要能够在几个列中对值进行求和（以获取总时间）。我想知道是否有人对最佳方法有任何建议，并以相同的格式得到总和。

Answer 1

您可以使用timedelta执行此操作：

os.Pipe

编辑：我认为你需要按列而不是行来完成。在那种情况下做同样的事情，但是：

import pandas as pd
import datetime

data = {'t1':['01:15:31', 
              '00:47:15'], 
        't2':['01:13:02', 
              '00:51:33']
        }

def make_delta(entry):
    h, m, s = entry.split(':')
    return datetime.timedelta(hours=int(h), minutes=int(m), seconds=int(s))

df = pd.DataFrame(data)
df = df.applymap(lambda entry: make_delta(entry))

df['elapsed'] = df['t1'] + df['t2']

In [23]: df
Out[23]:
        t1       t2  elapsed
0 01:15:31 01:13:02 02:28:33
1 00:47:15 00:51:33 01:38:48

Answer 2

您可以sum使用Win32::Daemon：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({'A': ['18:22:28', '12:15:10']})

df['A'] = pd.to_timedelta(df.A)

print (df)
         A
0 18:22:28
1 12:15:10

print (df.dtypes)
A    timedelta64[ns]
dtype: object

print (df.A.sum())
1 days 06:37:38

Answer 3

也许尝试使用datetime.timedelta？

import re
from datetime import timedelta

_TIME_RE = re.compile(r'(\d+):(\d+):(\d+)')

def parse_timedelta(line):
    # Invalid lines (such as blank) will be considered 0 seconds
    m = _TIME_RE.match(line)
    if m is None:
        return timedelta()
    hours, minutes, seconds = [int(i) for i in m.groups()]
    return timedelta(hours=hours, minutes=minutes, seconds=seconds)

def format_timedelta(delta):
    hours, rem = divmod(delta.seconds + delta.days * 86400, 3600)
    minutes, seconds = divmod(rem, 60)
    return '{:02}:{:02}:{:02}'.format(hours, minutes, seconds)

如果data是包含以下行的列表：

print(format_timedelta(sum(parse_timedelta(line) for line in data)))

如何在数据帧中加总时间

3 个答案: