Question

简要地说 ，我的问题依赖于在两个不同的编译器中编译/构建文件（使用库），同时在源文件中利用OpenACC构造。

我有一个具有OpenACC构造的C源文件。它只有一个简单的函数来计算数组的总和：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <openacc.h>

double calculate_sum(int n, double *a) {
    double sum = 0;
    int i;

    printf("Num devices: %d\n", acc_get_num_devices(acc_device_nvidia));

    #pragma acc parallel copyin(a[0:n])
    #pragma acc loop
    for(i=0;i<n;i++) {
        sum += a[i];
    }

    return sum;
}

我可以使用以下行轻松编译它：

pgcc -acc -ta=nvidia -c libmyacc.c

然后，按照以下行创建一个静态库：

ar -cvq libmyacc.a libmyacc.o

要使用我的库，我写了一段代码如下：

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

#define N 1000

extern double calculate_sum(int n, double *a);

int main() {
    printf("Hello --- Start of the main.\n");
    double *a = (double*) malloc(sizeof(double) * N);
    int i;
    for(i=0;i<N;i++) {
        a[i] = (i+1) * 1.0;
    }

    double sum = 0.0;
    for(i=0;i<N;i++) {
        sum += a[i];
    }
    printf("Sum: %.3f\n", sum);


    double sum2 = -1;
    sum2 = calculate_sum(N, a);
    printf("Sum2: %.3f\n", sum2);

    return 0;
}

现在，我可以使用这个静态库和PGI编译器本身来编译上面的源代码（f1.c）：

pgcc -acc -ta=nvidia f1.c libmyacc.a

它会完美无瑕地执行。但是，它与gcc不同。我的问题依赖于此。如何使用gcc正确构建它？

感谢Jeff对此问题的评论： linking pgi compiled library with gcc linker，现在我可以无错误地构建我的源文件（f1.c），但可执行文件会发出一些致命的错误。

这是我用gcc（f1.c）编译我的源文件：

gcc f1.c -L/opt/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L. -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lpgmp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc -lmyacc

这是错误：

Num devices: 2
Accelerator Fatal Error: No CUDA device code available

在使用PGI编译器编译-v时感谢f1.c选项，我看到编译器从PGI和NVidia调用了许多其他工具（如pgacclnk和nvlink）。

我的问题：

我走错了路吗？我可以从GCC调用PGI编译库中的函数，并在这些函数中使用OpenACC吗？
如果对上述答案是肯定的，我可以使用没有PGI采取的步骤（调用pgacclnk和nvlink）的静态链接吗？
如果上述答案也是肯定的，我该怎么办？

Answer 1

添加＆＃34; -ta = tesla：nordc＆＃34;你的pgcc编译。默认情况下，PGI对GPU代码使用运行时动态编译（RDC）。但是，RDC需要gcc不支持的额外链接步骤（使用nvlink）。＆＃34; nordc＆＃34;子选项禁用RDC，因此您可以在库中使用OpenACC代码。但是，通过禁用RDC，您无法再从计算区域调用外部设备例程。

% pgcc -acc -ta=tesla:nordc -c libmyacc.c
% ar -cvq libmyacc.a libmyacc.o
a - libmyacc.o
% gcc f1.c -L/proj/pgi/linux86-64/16.5/lib -L/usr/lib64 -L/usr/lib/gcc/x86_64-redhat-linux/4.8.5 -L. -laccapi -laccg -laccn -laccg2 -ldl -lcudadevice -lpgmp -lnuma -lpthread -lnspgc -lpgc -lm -lgcc -lc -lgcc -lmyacc
% a.out
Hello --- Start of the main.
Sum: 500500.000
Num devices: 8
Sum2: 500500.000

希望这有帮助，垫

c - 将支持PGI OpenACC的库与gcc

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