Question

我有一个演讲者表，可以存储数据：

SessionID  ||  SpeakerID
1          ||  54
1          ||  897
2          ||  63
2          ||  897
2          ||  444

我正在尝试创建一个查询，显示数据，使其每个SessionID返回1行，每个SpeakerID都有一列，如下所示：

SessionID  ||  SpeakerID 1 ||  SpeakerID 2 ||  SpeakerID 3
    1      ||  54          ||  897         ||
    2      ||  63          ||  897         || 444

我看到一个老帖子解决了这个问题，并且已经玩了很长时间但却无法使用它。 Access Row Data to Columns Based Off ID 结果我看起来像这样：

SessionID || SpeakerID 2 || SpeakerID 3
1         || 897         ||
2         ||             || 444

你能告诉我我错过了什么吗？很明显，它正在跳过我的一些演讲者而只展示最后一些，但我不确定如何得到我需要的结果。删除“Last（）”只会引发错误。

TRANSFORM Last(SpeakersCustomerSort_qry.ID) AS SpeakerDetails
SELECT SpeakersCustomerSort_qry.SessionID
FROM SpeakersCustomerSort_qry
GROUP BY SpeakersCustomerSort_qry.SessionID
PIVOT "Speaker " & (DCount("[SessionID]","[SpeakersCustomerSort_qry]","SessionID=" & [SessionID])+1);

Answer 1

如果您的表名为Speakers，那么您要查找的SQL是：

TRANSFORM Last(Speakers.SpeakerID) AS SpeakerDetails
SELECT Speakers.SessionID
FROM Speakers
GROUP BY Speakers.SessionID
PIVOT "Speaker " & (
  DCount("[SpeakerID]", 
         "[Speakers]", 
         "[SessionID] = " & [SessionID] & " AND [SpeakerID] < " & [SpeakerID]
  ) + 1
);

这是如何工作的？

统计发言人

首先，可能有助于弄清楚DCount表达式正在做什么。尝试将其粘贴到新查询的SQL视图中（同样，对于名为Speakers的表）：

SELECT Speakers.SessionID, Speakers.SpeakerID, 
  "Speaker " & (
    DCount("[SpeakerID]", 
           "[Speakers]", 
           "[SessionID] = " & [SessionID] & " AND [SpeakerID] < " & [SpeakerID]
  ) + 1) AS SpeakerNumber
FROM Speakers;

检查结果时，您应该看到：

SessionID | SpeakerID | SpeakerNumber
--------- | --------- | -------------
        1 |        54 | Speaker 1
        1 |       897 | Speaker 2
        2 |        63 | Speaker 1
        2 |       897 | Speaker 3 
        2 |       444 | Speaker 2

SpeakerNumber表达式对Speakers表中的每一行执行以下计算：

查找Speakers中SessionID与当前SessionID匹配的所有行...
AND SpeakerID小于当前的SpeakerID
计算此集合中SpeakerID的值（=行数）
将1添加到该计数
使用Speaker

让我们尝试Speakers中的第一行，其中当前SessionID为1，当前SpeakerID为54：

查找SessionID = 1：

所在的行集

SessionID | SpeakerID
--------- | ---------
        1 |        54
        1 |       897

在这些内容中，找到SpeakerID < 54：没有行的行集
计算此集合中的行数：0
0 + 1 = 1
前缀：Speaker 1

我会留给读者来处理表格中其余行的算法，但希望您现在可以看到SpeakerNumber中这些值的来源。

所以我们这里有一个方法以SpeakerID 的升序对每个Session的SpeakerID进行计数，从1开始计数。

返回交叉表

想象一下，将上面的3列结果与其进行交叉制表，每个值SpeakerNumber作为列标题，每个值SessionID作为行标题，以及相应的一些摘要每个单元格中SpeakerIDs。这就是顶部的交叉表SQL。

最后一个问题是：我们如何总结与SpeakerIDs和SpeakerNumber的每个组合相对应的SessionID？这就是Last([SpeakerID])聚合函数的用武之地。它只是说：

针对SpeakerNumber和SessionID ...
找到所有匹配的SpeakerIDs
返回该列表中的最后一个

由于每个SpeakerNumber / SessionID组合仅匹配单个SpeakerID，因此这只会为我们提供相应SpeakerID的值。在这种情况下，使用First()聚合函数会得到相同的结果。

您必须在交叉制表中使用某些类聚合函数，因为理论上每个因子组合可能有多个匹配值（这就是为什么Access在Last()功能已被删除。）

根据ID

1 个答案:

这是如何工作的？

统计发言人

返回交叉表