Question

我正在测试芹菜任务。我的连锁任务也有组，因此会产生和弦。

测试应该如下：

运行芹菜任务（延迟）
等待任务和所有子任务
断言

我尝试了以下内容：

def wait_for_result(result):
    result.get()
    for child in result.children or list():
        if isinstance(child, GroupResult):
           # tried looping over task result in group
           # until tasks are ready, but without success 
           pass
        wait_for_result(child)

这会造成死锁，chord_unlock会永远重试。我对任务结果不感兴趣。我如何等待所有子任务完成？

Answer 1

虽然这是一个老问题，但我只是想分享一下如何解决死锁问题，以防它对某人有所帮助。

就像芹菜日志所说的那样，永远不要在任务中使用get()。这确实会造成僵局。

我有一套类似的芹菜任务，其中包括一系列团队任务，从而使它成为一个和弦。我通过发出HTTP请求，使用龙卷风来调用这些任务。所以我做的是这样的：

@task
def someFunction():
    ....


@task
def someTask():
    ....


@task
def celeryTask():
    groupTask = group([someFunction.s(i) for i in range(10)])

    job = (groupTask| someTask.s())

    return job

当龙卷风调用celeryTask()时，链将开始执行，＆amp; someTask()的UUID将保留在job中。它看起来像

AsyncResult：765b29a8-7873-4b28-b05c-7e19c33e950c

返回此UUID，celeryTask()在链开始执行之前退出（理想情况下），从而为另一个进程留出空间。

然后我使用龙卷风层来检查任务的状态。有关龙卷风图层的详细信息，请参阅此stackoverflow question

Answer 2

你试过和弦+回调吗？

http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/canvas.html#chords

>>> callback = tsum.s()
>>> header = [add.s(i, i) for i in range(100)]
>>> result = chord(header)(callback)
>>> result.get()
9900

Python芹菜 - 如何等待和弦

2 个答案: