Question

我有一个包含16个测量值的数据集。我有一个classfication变量“type”它是0或1.我想对我的分类器进行排列测试。

我想创建新标签，其中有8 = 1和8 = 0

我正在使用

sample(type, 16, replace = FALSE)

工作正常。

但我在想，因为有很少的测量，我可能会遇到一个问题，即测试的组合比实际组合更多。这是一个问题，因为您的p值会低估/高估，例如：做一百万次排列，只有1000次。

所以我的问题是：

如何计算有N个患者的载体的可能排列数，并且必须有一个P和另一个的（N-P）。

其次只是出于好奇（当有多少可能的排列）你会选择做一个完整的测试而不是随机抽样。

我知道这很简单，我无法理解。

Answer 1

此类combinations的数量为Choose K from N

C(N,K) = N! / (K!*(N-K)!)

对于您的案例C(16,8)=12870

您可以使用R命令：

choose(N, K)

例如：

choose(16,8)
# [1] 12870