Gensim：如何从Gensim中训练有素的Doc2Vec模型中提取主题？

Question

我已经有一个训练有素的doc2vec模型。

model = Doc2Vec(size = 100, window = 10, min_count = 1, workers=4, hashfxn=hash32)
model.build_vocab(doc)
model.train(doc)
model.save(r'C:\Data\Model\hs8000_2016Q2.doc2vec') 

模型只有n_similarity或most_similar作为检查句子之间相似性的函数。但是，我想知道模型中的前50个主题。如何从模型中提取主题？

谢谢！