Question

我正在处理一个图像处理问题，我的代码看起来像这样（下面的代码只是说明了我想解决的问题类型）：

for i in range(0,10):
  for j in range(0,10):
    number_length = round(random.random()*10)
    a = np.zeros(number_length)
    Z[i][j] = a

我想要做的是创建某种2D列表或np.array（不太确定），其中我基本上为图像中的每个像素索引一个术语，并为每个像素的每个像素设置一个矢量/值列表此外，我无法预测其长度，每个索引像素的每个矢量的长度彼此不同。最好的方法是什么？

在我的MATLAB代码中，解决方法很简单：我定义一个2D单元格，只需将任何向量分配给2D单元格中的任何元素。由于细胞不会抱怨每个索引向量的相干长度，这是一件好事。在python中处理这个问题的等效最优解决方案是什么？

理想情况下，解决方案应该不涉及预测任何像素的“a”的最大长度，并使所有索引向量的长度相同（因为这意味着我必须做一些零填充，如果索引向量是高维的，并且这些高维向量在图像中稀疏，则会消耗内存。

Answer 1

NumPy数组不起作用，因为它需要固定的尺寸。您可以使用2d列表（即列表列表），其中每个元素可以是任意长度的数组。这类似于您在Matlab中的设置，使用2d单元格向量数组。

试试这个：

z = [[np.zeros(np.random.randint(10)+1) for j in range(10)] for i in range(10)]

这将创建一个10x10列表，其中z [i] [j]是一个随机长度为零的NumPy数组（从1到10）。

编辑（评论中请求的嵌套循环）：

z = [[None for j in range(10)] for i in range(10)]

for i in range(len(z)):
    for j in range(len(z[i])):
        z[i][j] = np.zeros(np.random.randint(10)+1)

使用可变长度索引向量在python中创建2D列表

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