Question

这可能是一个非常愚蠢的问题，但我尝试使用像less and greater signs in data type of numpy这样的谷歌关键字，但没有找到参考。

numpy的{{3}}，

x = np.array([(1.0, 2), (3.0, 4)], dtype=[('x', float), ('y', int)])

输出

array([(1.0, 2), (3.0, 4)],
      dtype=[('x', '<f8'), ('y', '<i4')])

但是在我的电脑上，输出是

array([(1.0, 2), (3.0, 4)],
      dtype=[('x', '>f8'), ('y', '>i4')])

<中的>和dtype是什么意思，为什么会有区别？

Answer 1

关键字<和>代表byte ordering，又名 endianness 。它是存储数字的字节的顺序（当数字由超过1个字节组成时，例如int16，int32，float32 ......）。 This page from the reference在numpy中为您提供了所需的所有信息，但总结如下：

|：它没有字节顺序，因为它是冗余的（在单字节数字或字符串上）
<：little-endian
>：big-endian

正如@tobias_k和@RobertKern所指出的那样，默认 endianess，如果没有指定，则取决于系统。

|，＆gt;和＆lt;在numpy数据类型中

1 个答案: