Question

我有一个大的mysql表（'d_operations'），有超过200万条记录（还有更多记录）。我写了一个PHP网页，显示一个图表，其中包含每半小时一天的操作次数（0:00 0:30 1:00 1:30 ... 23:59）。它工作得很好，但需要花费太多时间才能得到结果，所以我想知道我的表和查询是否可以优化。

每天半小时我会做一个选择查询，询问MySQL在那段时间内完成的操作次数。这需要一分多钟才能完成！

这是表架构：

mysql> describe d_operations;
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| Field     | Type             | Null | Key | Default | Extra          |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+
| idx       | int(11) unsigned | NO   | PRI | NULL    | auto_increment |
| system_id | int(11)          | YES  |     | NULL    |                |
| dev_id    | varchar(17)      | YES  |     | NULL    |                |
| name      | varchar(17)      | YES  |     | NULL    |                |
| nond      | smallint(6)      | YES  |     | NULL    |                |
| is_new    | smallint(6)      | YES  |     | NULL    |                |
| tstamp    | int(10) unsigned | YES  |     | NULL    |                |
+-----------+------------------+------+-----+---------+----------------+

我有一个auto_increment主键，在查询中似乎没有帮助。其余字段可以重复（设备可以在该段时间内执行多个操作，它可以是具有相同tstamp的行）。 tstamp是UNIX时间戳

这是我在PHP中进行查询的方式：

for($i=$GLOBALS['init_hour'];$i<=($GLOBALS['end_hour']-1800);$i+=1800){
    $n=$i+1800;
    $sql="SELECT count(*) as num from d_operations where (tstamp >= $i and tstamp < $n);";
    $r=mysqli_query($GLOBALS['con'],$sql);
    $row = mysqli_fetch_row($r);
    $values = ($i == $GLOBALS['init_hour']) ? $row[0] : $values.",".$row[0];
    $GLOBALS['a_average'][$i]=$row[0];
 }

在最糟糕的情况下，我在那一天每半小时循环一次，即48次查询。

这是MySQL解释命令：

mysql> explain select count(*) as num from d_operations where (tstamp >= 1464739200 and tstamp < 1464825599);
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
| id | select_type | table        | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows    | Extra       |
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
|  1 | SIMPLE      | d_operations | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL | 2215384 | Using where |
+----+-------------+--------------+------+---------------+------+---------+------+---------+-------------+
1 row in set (0.00 sec)

有更有效的方法吗？（表定义，MySQL查询优化......）

由于

Answer 1

正如Jon Stirling和Mark Baker所说，解决方案就像为tstamp列创建索引一样简单：

ALTER TABLE d_operations ADD INDEX ts_index(tstamp);

谢谢！

MySQL表优化加快查询速度

1 个答案: