使用Python计算日志但返回＆＃34; nan＆＃34;

Question

我是Python新手，目前正尝试使用以下代码计算熵：

def entropy (df, features, response):


    for i in df[features].unique():
        for n in df[response].unique():
#entropy formula: Ht(A)=x*(-x1*log2*x1-x2*log2*x2)
            x=float(len(df[df[features]==i]))/float(len(df))
            x1=float(len(df[(df[features]==i)&(df[response]==n)]))/float(len(df[df[features]==i]))
            x2=1-x1
            HtA=x*(-x1*np.log2(x1)-x2*np.log2(x2))
            return HtA

entropy(dfa, 'LANG', 'HIRE')

但它返回＆＃34; nan＆＃34;而不是数字，不知道我的代码有什么问题。这是我正在使用的数据框架：

dataframe

非常感谢任何帮助！