我得到两个向量作为R分析的输出，分别是＆gt;
[1] "216" "217" "218" "219" "220" "221" "222" "223" "224" "225" "226"
[1] 10014733 10014665 10014588 10014504 10014415 10014321 10014227 10014145 10014076 10014014 10013963
让我们调用第一个a和第二个b。当我做lm（b~a）时，它抛出
Call:
lm(formula = b ~ a)
Coefficients:
(Intercept) a217 a218 a219 a220 a221 a222 a223 a224
10014733.4 -68.1 -145.8 -229.8 -318.5 -412.8 -506.4 -588.2 -657.4
a225 a226
-719.4 -770.8
我只想拟合一条简单的线条，可以进一步用abline绘制......这是一个数据结构问题吗？
谢谢！
答案 0 :(得分：1)
尝试在回归之前运行a或episodes = {0: {title: 'Audio 1', url: 'audio1.mp3'}, 1: {title: 'Audio 2', url: 'audio2.mp3'}, 2: {title: 'Audio 3', url: 'audio3.mp3'}};
for (var i = 0; i < Object.keys(episodes).length; i++) {
var title = episodes[i].title;
var url = episodes[i].url;
var button = document.createElement('button');
button.innerHTML = title;
button.addEventListener("click", function() {
$('#player').attr('src', url)[0];
$('#player')[0].load();
});
document.body.appendChild(button);
}
。现在{{1}}被设置为一个因子，并且回归处理的方式是a中的每个值将被赋予它自己的系数，从而为您提供逐步响应而不是直线。