Question

简要说明：

是否有一种有效的方法来制作一个numpy数组，在内存中指向数组，它的类型和元素数量？

更详细信息：

我正在使用一个python框架，它有一个object.GetData()命令，它应该返回一个指向该对象的数据（一个35,000 int8的数组）的指针。

我应该能够通过

有效地将这些整数加载到numpy数组中

arr = numpy.frombuffer(object.GetData(),count=35000,dtype="int8")

但这似乎不起作用。我收到错误消息ValueError: buffer is smaller than requested size。改变长度，我可以让它输出一个数组，但通常长度小于20个整数（通常为0或1个整数）。

我相信我可以通过

以十六进制形式访问指向数组开头的指针

hex(id(object.GetData()))

看起来它给出了地址（例如0x10fd8c670），但我不知道这是否是实际地址。

我在python中比c ++更舒服，但c ++代码中可能存在错误。 GetData的c ++代码是：

const _Tp* GetData() const 
{ 
  // Return a const pointer to the internal data
  return (fData.size() > 0 ) ? &(fData)[0] : NULL; 
}

其中fdata通过以下方式初始化为VecType：

VecType   fData;

现在我可以通过object.At(i)命令访问对象数据的每个元素，其中i是对象的数据数组的索引，但是以这种方式将每个元素加载到numpy数组中非常慢，我正在处理大量数据。作为参考，c ++代码中的At命令执行此操作：

_Tp  At(size_t i) const 
{ 
  return fData.at(i); 
}

任何帮助将不胜感激。我没有很多关于指针的经验，甚至没有使用python中的指针，但我想在python中解决这个问题，而不是用c ++重新编写我的所有代码。谢谢！