使用R {tm}，我的问题是一个术语以最频繁的术语出现。当我尝试检查dtm与特定术语的交叉时，我得到一个空白。 MWE在这里。在常规tm_map转换后，我有一个合适的DocumentTermMatrix。我称频率超过10的条款，如下：
> findFreqTerms(dtm4, lowfreq=10)
[1] "bank america" "cent stake" "deutsche bank"
[4] "fibre network" "auto industry" "interest rates"
[7] "optical fibre" "points cent" "post offices"
[10] "postal department" "alibaba investment"
>
我想找出哪些文件包含“汽车行业”？我运行一个交叉，就像这样：
> inspect(dtm4[1:10, intersect(dtm4,"auto industry")]).
我收到零条目。
`<<DocumentTermMatrix (documents: 10, terms: 0)>>
Non-/sparse entries: 0/0
Sparsity : 100%
Maximal term length: 0
Weighting : term frequency (tf)`
交叉操作适用于unigrams;但是这个问题在将RWeka::ngrams传递给dtm时仍然存在。我正在做的事情是否有问题，或者'findFreqTerms（）`是否创建了一个特殊的（虚拟？）视图，而这种视图无法通过交叉访问？
非常感谢。