Question

我需要将大量的csv数据文件导入MySQL，当我尝试使用MySQL的unix_timestamp函数导入日期时，大约有一半的记录没有成功。

据我所知，日期时间值的格式为单个第一个＆＃34;月＆＃34;数字或两个，同样与月份的日期相符（例如2014年6月6日下午3:48对比12/16/2014 3:48 PM）这完全抛弃了导入（大约一半的记录）不会导入）。

我试图将其转换为unix_timestamp。

现在我知道我可以编写一个带正则表达式的脚本来修复这样的东西，但我想知道是否有更简单的方法来进行这样的大规模导入？为了记录，我使用我的文本编辑器将csv中的sql语句写为＆＃34;插入＆＃34;声明。这是我尝试使用日期格式的地方，但它似乎只接受一种格式。

如果输入有这么小的差异，有什么办法吗？

Answer 1

实际上，尽管我发表了评论，但这样的可能会工作：

COALESCE(STR_TO_DATE(val, "formatcandidate1")
   , STR_TO_DATE(val, "formatcandidate2")
   , STR_TO_DATE(val, "formatcandidate3")
   , STR_TO_DATE(val, "formatcandidate4")
   , [etc...]
   ) AS dateVal

Answer 2

有一些在线工具可以做这种事情 reports.zoho.com 就是其中之一

在此工具中，您可以导入应用特定日期格式的数据并跳过其他行。您可以对文件中存在的所有格式执行相同的操作

最后，您可以为所有数据导出具有相同日期格式的数据

如果你对此有任何疑问，请问我：）

统一多种日期格式的简单方法？

2 个答案: