Question

我们说我在2 x 8网格中有16个圆圈：

svg = d3.select(body).append('svg').attr('height,h).attr('width',w);

svg.selectAll('.centroids')
      .data(d3.range(0,16))
      .enter()
      .append('circle')
      .attr('class','centroids')
      .attr('r','5')
      .attr('cx', function(d,i) { return i * 10; })
      .attr('cy', function(d,i) {
        if (i > 7) return 20;
        return 10;
      });

给定该空间中的随机坐标，如何确定最近的.centroid点？

N时间的一种方式当然是循环遍历所有点，将斜边测量为x和y坐标的差异，选择最小值。

我想找到更好的方法。有谁知道一种优化的方式？

Answer 1

优化将取决于您的确切设置：

如果你有几个节点（在你的例子中是16个），在随机位置，那么你的方法可能是最优的（只需计算斜边的平方，它可以获得几个平方根运算）。 p>
如果您有许多随机位置的节点，您将需要开始考虑quadtrees来管理您的节点。开销不可忽略，因此在您拥有数百或数千个节点之前不要打扰它。从好的方面来说，d3已为您编码。
：
```
var startx=0;
var offsetx=10;
var cols=8;
var starty=10;
var offsety=10;
var rows=2; 
var xi=d3.median([0,cols-1, Math.round((x-startx)/stepx)])
var yi=d3.median([0,rows-1, Math.round((y-starty)/stepy)])
var i=xi + yi*cols
```
这是恒定时间，根据你的尺寸调整（很多）常数。

一些细节：(x-startx)/stepx允许缩放坐标，使第一个点为0，下一个点为1，等等。Math.round给出最接近的整数，d3.median推0和cols-1之间的结果（查看每个案例，所有意味着它比嵌套ifs更好）....总体而言，这给出了最近列的索引，然后你做同样的事情行，你就在那里！

找到相对于给定坐标集的最近散点图（圆）的最佳方法是什么？

1 个答案: