Question

我有一个数字类型的矩阵，dim 10000 * 50.现在我想按照它们的值的顺序找到每行中前5个元素的索引。例如样本可能如下所示：

set.seed(2)
v1 <- matrix(runif(20 , 0 ,20 ) , 2 ,10)
v1
#          [,1]      [,2]     [,3]     [,4]     [,5]      [,6]      [,7]      [,8]      [,9]    [,10]
#[1,]  3.697645 11.466527 18.87679  2.58318  9.36037 11.053481 15.210266  8.105644 19.527970 8.896185
#[2,] 14.047481  3.361038 18.86950 16.66898 10.99967  4.777895  3.616402 17.070969  4.516509 1.499588

然后我希望输出看起来像：

#[1,]    9    3    7    2    6
#[2,]    3    8    4    1    5

我只能找到this question，它解释了如何找到前n个元素，但不是按值的顺序。

Answer 1

apply()非常适合矩阵上的逐行操作。你可以做到

t(apply(v1, 1, function(x) order(-x)[1:5]))
#      [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
# [1,]    9    3    7    2    6
# [2,]    3    8    4    1    5

这会在矩阵order()下逐行运行v1函数，然后为每一个值取前五个值，转换结果，因为您指定的行不是列。

Answer 2

这也可以在data.table进入＆＃39; long＆＃39;之后melting完成。格式，按＆＃39; Var1＆＃39;分组，我们得到order＆＃39;值＆＃39;

library(reshape2)
library(data.table)
setDT(melt(v1))[, head(order(-value),5), Var1]
#    Var1 V1
#1:    1  9
#2:    1  3
#3:    1  7
#4:    1  2
#5:    1  6
#6:    2  3
#7:    2  8
#8:    2  4
#9:    2  1
#10:   2  5

或使用base R

ave(-v1, row(v1), FUN = order)[,1:5]
#     [,1] [,2] [,3] [,4] [,5]
#[1,]    9    3    7    2    6
#[2,]    3    8    4    1    5

按顺序查找向量中前n个元素的索引[R]

2 个答案: