更改SKlearn线性回归分类器以返回多个类标签(nbest预测)

时间:2016-06-24 14:28:46

标签: python scikit-learn linear-regression naivebayes

我正在使用python中的Sklearn Linear Regression分类器处理分类问题。我正在为每个测试数据寻找5个预测,但是这个分类器的默认函数只返回最可能的类标签。

我使用了这个库中的Naive Bayes分类器来解决这个问题。它具有predict_proba函数,可返回每个类的概率。在线性回归中是否有任何函数可以做这样的事情?

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