在JavaScript中

时间:2016-06-23 19:56:22

标签: javascript json

我正在处理具有多个属性的对象的大型数据集(见下文)并尝试计算每个"类型"的实例数量。属性。困难的部分是存在大量不同类型,因此我无法从预定义列表开始。

因此,以下数据的理想输出是:

"Medic Response" : 2
"Aid Response" : 1

提前致谢。

对象

address: "9001 Lake City Way Ne"
datetime : "2011-02-12T18:04:00.000"
incident_number : "F110013072"
latitude :"47.693931"
longitude : "-122.30552"
type : "Medic Response"

对象

address : "97 S Main St"
datetime : "2011-02-16T18:46:00.000"
incident_number : "F110014403"
latitude : "47.600044"
longitude : "-122.334219"
type : "Aid Response"

对象

address : "509 3rd Av"
datetime : "2011-02-12T07:30:00.000"
incident_number : "F110012897"
latitude : "47.602114"
longitude : "-122.330809"
report_location :
type : "Medic Response"

4 个答案:

答案 0 :(得分:2)

您可以使用名称/计数类型的键/值哈希,然后迭代您的对象集合,随时递增每个计数。例如:

var counts = {};
var objects = [/*array of your objects*/];

objects.forEach(function (o) {
    // add the type to the hash if it is missing;
    // set initial count to 0
    if (!counts.hasOwnProperty(o.type)) {
        counts[o.type] = 0;
    }
    // increment the count based on the type
    counts[o.type] += 1;
});

console.log(counts);

答案 1 :(得分:1)

您可以使用array.reduce将数据数组缩减为对象图。

假设它是一个扁平的对象数组,而不是嵌套的东西。

var count = data.reduce(function(prev, cur) {
  if (prev.hasOwnProperty(cur.type))
    prev[cur.type] += 1;
  else
    prev[cur.type] = 1;

  return prev;
}, {});

fiddle reduce docs

答案 2 :(得分:0)

您也可以使用reduce

objs.reduce(function(c, d){
  if (!c[d.type]) c[d.type] = 0;
  c[d.type]++;
  return c;
}, {});

答案 3 :(得分:0)

为了确保我理解你的问题,让我们考虑以下效率低下的直接实现:

var data = [{address:"9001 Lake...", ..., type:"Medic Response"}, 
            {address:"...", ..., type:"Aid Response",
            ...,
            {address""...", ..., type:"Medic Response"}];
var i, j, b, result = [] ;
for(i = 0; i < data.length; i ++)
{
    b = false ;
    for(j = 0; j < result.length; j++)
       if(result[j].key == data.type) {
           result[j].count += 1 ;
           b = true ;
           break ;
       }
     if (!b) {
        result.push({key:data.type, count: 1});
     }
}
// result is the frequency array of the "type" values in data array