有没有办法将列的值从非连续数转换为1连续数？

Question

例如，有一个像这样的pandax.DataFrame：

          col_1     col_2
idx_1     493       47
idx_2     229       46435
idx_3     998       56
idx_4     209       45
idx_3     998       56

我希望找到一个易于转换为

的内容

          col_1     col_2
idx_1     3         2
idx_2     2         4
idx_3     4         3
idx_4     1         1
idx_3     4         3

正如您所看到的，在每一列中，始终将最小值转换为1，然后将第二小值转换为2，依此类推第四，任何简单的方法来完成此操作？

Answer 1

您可以使用rank：

df.rank(method="dense")
Out[8]: 
       col_1  col_2
idx_1    3.0    2.0
idx_2    2.0    4.0
idx_3    4.0    3.0
idx_4    1.0    1.0
idx_3    4.0    3.0

由于原始值是float类型，因此行列也是浮点数。如果您愿意，可以致电astype(int)：

df.rank(method="dense").astype(int)
Out[9]: 
       col_1  col_2
idx_1      3      2
idx_2      2      4
idx_3      4      3
idx_4      1      1
idx_3      4      3