在R中的一对矩阵之间执行逐行点积的有效方法是什么？

Question

我有一个NxK矩阵x和另一个相同维度的矩阵，其中包含每个K要素和每个N群组的系数。我想要一个K向量，其中i条目是i中x行的点积，i行为x行系数矩阵。例如，如果x = matrix(rep(1:3,each=2),ncol=2,byrow=TRUE) 是：

coeff = matrix(c(.5,1,0),nrow=3,ncol=2)

和coeff矩阵是：

(1,4,0)

结果应为向量(1,1)，因为(.5,.5)和1的点积为(2,2)，(1,1)和{{1}的点积{}为} 4，(3,3)与(0,0)的点积为0。我可以想象通过调用索引上的每个迭代是一个点积来调用它，但我想知道是否有更好的方法使用像扫描或朋友这样的内置函数..

Answer 1

使用*将两个矩阵相乘，然后执行rowSums：

rowSums(x * coeff)
[1] 1 4 0