matplotlib中的分层轴标记（Python）

Question

假设我正在看一个n x n网格，并且在每个轴上我都有动物的标签。但我也有兴趣研究这些动物的群体，亚群等之间的关系。因此，例如，我可能有脊椎动物和无脊椎动物，在脊椎动物中我可能有哺乳动物和爬行动物等等。 （如果重要的话，我对相关矩阵特别感兴趣，实际上是通过seaborn使用热图......）

我想在matplotlib中绘制它，但沿着轴有层次标记。因此，使用上面的例子，我会有像狗，猫，马，蜥蜴，鳄鱼等标签，然后第一组通过马的狗将有一个哺乳动物的标签和第二组蜥蜴，鳄鱼等将有爬行动物，这两个一起会有更多的脊椎动物标签......

我该怎么做？

Answer 1

不幸的是，我无法弄清楚如何禁用次要蜱：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.ticker as ticker
from mpl_toolkits.axes_grid.parasite_axes import SubplotHost

fig1 = plt.figure()
ax1 = SubplotHost(fig1, 111)
fig1.add_subplot(ax1)

# Some data
x = np.arange(1,6)
y = np.random.random(len(x))

# First X-axis
ax1.plot(x, y)
ax1.set_xticks(x)
ax1.set_xticklabels(['dog', 'cat', 'horse', 'lizard', 'crocodile'])
#ax1.xaxis.set_label_text('First X-axis') # Uncomment to label axis
ax1.yaxis.set_label_text("Sample data")

# Second X-axis
ax2 = ax1.twiny()
offset = 0, -25 # Position of the second axis
new_axisline = ax2.get_grid_helper().new_fixed_axis
ax2.axis["bottom"] = new_axisline(loc="bottom", axes=ax2, offset=offset)
ax2.axis["top"].set_visible(False)

ax2.set_xticks([0.0, 0.6, 1.0])
ax2.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
ax2.xaxis.set_minor_locator(ticker.FixedLocator([0.3, 0.8]))
ax2.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FixedFormatter(['mammal', 'reptiles']))

# Third X-axis
ax3 = ax1.twiny()
offset = 0, -50
new_axisline = ax3.get_grid_helper().new_fixed_axis
ax3.axis["bottom"] = new_axisline(loc="bottom", axes=ax3, offset=offset)
ax3.axis["top"].set_visible(False)

ax3.set_xticks([0.0, 1.0])
ax3.xaxis.set_major_formatter(ticker.NullFormatter())
ax3.xaxis.set_minor_locator(ticker.FixedLocator([0.5]))
ax3.xaxis.set_minor_formatter(ticker.FixedFormatter(['vertebrates']))

ax1.grid(1)
plt.show()