我遇到了R：
的问题让我们假设一个名为df的数据框，其中包含不同个体的信息（例如年龄，性别）和表示相应国家的变量。
现在，我想为每个人提供与国家一样多的行。关于每个人的每个添加行，不同个体（此处：年龄，性别）的信息应该相同。但是，每行应包含一个国家/地区名称。此外，还应包含一个虚拟变量，如果它是具有实际国家/地区的行，则取值为1。
换句话说，我们从一个包含个人及其国家信息的数据集开始。之后，对于每个人，每个国家都有一行和一个虚拟变量，表明哪一个是＆＃34;正确的＆＃34;国家。+
如果有5个人和5个国家：原始数据集应包含5行，转换后的数据集25（25 * 25）。
有一个很好的方法吗？
答案 0 :(得分：1)
您需要dummyVars中的caret功能。
http://topepo.github.io/caret/preprocess.html
答案 1 :(得分：1)
假设您的数据框名为df，您的国家/地区变量为Country。
以下内容将您的国家/地区变量转换为虚拟变量：
df1 <- data.frame(df,model.matrix(~df$Country+0))
那么重复每一行df1五次（或者有多少次国家）就足够了吗？
df2 <- [rep(1:nrow(df1),length(unique(df$Country))),]
答案 2 :(得分：0)
非常感谢您的建议！最后，我找到了另一种方法来实现这一点：只需为所有观察添加一个变量（例如id）为1。然后使用包tidyr中的命令complete（数据，变量组合，fill = list（id = 0））