如何检查Kafka Server是否正在运行?

时间:2016-06-20 11:05:45

标签: java apache-kafka kafka-producer-api

我想在开始生产和消费工作之前确保kafka服务器是否正在运行。它是在windows环境中,这是我的kafka服务器在eclipse中的代码......

Properties kafka = new Properties();
kafka.setProperty("broker.id", "1");
kafka.setProperty("port", "9092");
kafka.setProperty("log.dirs", "D://workspace//");
kafka.setProperty("zookeeper.connect", "localhost:2181");    
Option<String> option = Option.empty();
KafkaConfig config = new KafkaConfig(kafka);        
KafkaServer server = new KafkaServer(config, new CurrentTime(), option);
server.startup();

在这种情况下,if (server != null)是不够的,因为它始终是真的。那么有没有办法知道我的kafka服务器正在运行并为生产者做好准备。我有必要检查一下,因为它会导致丢失一些起始数据包。

感谢。

9 个答案:

答案 0 :(得分:32)

必须为所有Kafka经纪人分配async。启动时,代理将在Zookeeper中创建一个短暂的节点,路径为broker.id。由于节点是短暂的,所以一旦代理断开连接,它将被移除,例如,通过关闭。

您可以查看短暂的代理节点列表,如下所示:

/broker/ids/$id

ZooKeeper客户端界面公开了许多命令; echo dump | nc localhost 2181 | grep brokers列出了群集的所有会话和临时节点。

注意,以上假设:

  • 您正在dump上的默认端口2181)上运行ZooKeeper,而localhost是群集的领导者
  • 您的localhost Kafka配置没有为您的Kafka群集指定chroot env,即它只是zookeeper.connect而不是host:port

答案 1 :(得分:3)

保罗的回答非常好,实际上是卡夫卡和Zk从经纪人的角度一起工作。

我想说另一个检查Kafka服务器是否正在运行的简单选项是创建一个指向cluste的简单KafkaConsumer并尝试一些操作,例如 listTopics()。如果kafka服务器未运行,您将获得 TimeoutException ,然后您可以使用try-catch句子。

  def validateKafkaConnection(kafkaParams : mutable.Map[String, Object]) : Unit = {
    val props = new Properties()
    props.put("bootstrap.servers", kafkaParams.get("bootstrap.servers").get.toString)
    props.put("group.id", kafkaParams.get("group.id").get.toString)
    props.put("key.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
    props.put("value.deserializer", "org.apache.kafka.common.serialization.StringDeserializer")
    val simpleConsumer = new KafkaConsumer[String, String](props)
    simpleConsumer.listTopics()
  }

答案 2 :(得分:3)

我使用了AdminClient api。

Properties properties = new Properties();
properties.put("bootstrap.servers", "localhost:9092");
properties.put("connections.max.idle.ms", 10000);
properties.put("request.timeout.ms", 5000);
try (AdminClient client = KafkaAdminClient.create(properties))
{
    ListTopicsResult topics = client.listTopics();
    Set<String> names = topics.names().get();
    if (names.isEmpty())
    {
        // case: if no topic found.
    }
    return true;
}
catch (InterruptedException | ExecutionException e)
{
    // Kafka is not available
}

答案 3 :(得分:3)

您可以在计算机上安装 Kafkacat 工具

例如在Ubuntu上,您可以使用

进行安装
apt-get install kafkacat

一旦安装了kafkacat,则可以使用以下命令进行连接

kafkacat -b <your-ip-address>:<kafka-port> -t test-topic
  • 用您的机器ip替换 <您的IP地址>
  • 可以由运行kafka的端口代替。通常是 9092

运行上述命令后,如果kafkacat能够建立连接,则表明kafka已启动并正在运行

答案 4 :(得分:1)

首先,您需要创建 AdminClient bean:

 @Bean
 public AdminClient adminClient(){
   Map<String, Object> configs = new HashMap<>();
   configs.put(AdminClientConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG,
   StringUtils.arrayToCommaDelimitedString(new Object[]{"your bootstrap server address}));
   return AdminClient.create(configs);
 }

然后,您可以使用以下脚本:

while (true) {
   Map<String, ConsumerGroupDescription> groupDescriptionMap =
         adminClient.describeConsumerGroups(Collections.singletonList(groupId))
         .all()
         .get(10, TimeUnit.SECONDS);

   ConsumerGroupDescription consumerGroupDescription = groupDescriptionMap.get(groupId);

   log.debug("Kafka consumer group ({}) state: {}",
                groupId,
                consumerGroupDescription.state());

   if (consumerGroupDescription.state().equals(ConsumerGroupState.STABLE)) {
        boolean isReady = true;
        for (MemberDescription member : consumerGroupDescription.members()) {
            if (member.assignment() == null || member.assignment().topicPartitions().isEmpty()) {
            isReady = false;
            }
        }

        if (isReady) {
            break;
           }
        }

        log.debug("Kafka consumer group ({}) is not ready. Waiting...", groupId);
        TimeUnit.SECONDS.sleep(1);
}

此脚本将每秒检查使用者组的状态,直到状态为稳定。由于所有使用者均已分配给主题分区,因此您可以得出结论,服务器正在运行并准备就绪。

答案 5 :(得分:0)

好的选择是在开始制作或使用消息之前使用AdminClient,如下所示

private static final int ADMIN_CLIENT_TIMEOUT_MS = 5000;           
 try (AdminClient client = AdminClient.create(properties)) {
            client.listTopics(new ListTopicsOptions().timeoutMs(ADMIN_CLIENT_TIMEOUT_MS)).listings().get();
        } catch (ExecutionException ex) {
            LOG.error("Kafka is not available, timed out after {} ms", ADMIN_CLIENT_TIMEOUT_MS);
            return;
        }

答案 6 :(得分:0)

如果服务器正在运行,则可以使用以下代码检查可用的代理。

import org.I0Itec.zkclient.ZkClient;
     public static boolean isBrokerRunning(){
        boolean flag = false;
        ZkClient zkClient = new ZkClient(endpoint.getZookeeperConnect(), 10000);//, kafka.utils.ZKStringSerializer$.MODULE$);
        if(zkClient!=null){
            int brokersCount = zkClient.countChildren(ZkUtils.BrokerIdsPath());
            if(brokersCount > 0){
                logger.info("Following Broker(s) {} is/are available on Zookeeper.",zkClient.getChildren(ZkUtils.BrokerIdsPath()));
                flag = true;    
            }
            else{
                logger.error("ERROR:No Broker is available on Zookeeper.");
            }
            zkClient.close();

        }
        return flag;
    }

答案 7 :(得分:0)

我在融合的卡夫卡中发现了一个事件OnError

consumer.OnError += Consumer_OnError;

 private void Consumer_OnError(object sender, Error e)
    {
        Debug.Log("connection error: "+ e.Reason);
        ConsumerConnectionError(e);
    }

及其代码文档:

    //
    // Summary:
    //     Raised on critical errors, e.g. connection failures or all brokers down. Note
    //     that the client will try to automatically recover from errors - these errors
    //     should be seen as informational rather than catastrophic
    //
    // Remarks:
    //     Executes on the same thread as every other Consumer event handler (except OnLog
    //     which may be called from an arbitrary thread).
    public event EventHandler<Error> OnError;

答案 8 :(得分:0)

对于Linux,“ ps aux | grep kafka”查看结果是否显示kafka属性。例如。 /path/to/kafka/server.properties