Question

我是postgres / postgis的新手，我正在试图弄清楚如何使用postgis制作一个空的平铺栅格。

我想生成一个包含5000 X 2000个单元格的空栅格，我想稍后查询它以找到x / y位置的特定单元格或在x / y位置添加单元格值。我将基本上将单个单元格值添加到空栅格中（例如，随着时间的推移报告单元格中的动物目标）。

我发现大多数情况都可以通过首先创建一个栅格表来实现：

CREATE TABLE myRasterTable(rid serial primary key, rast raster);

然后添加一个空栅格：

INSERT INTO myRasterTable(rid,rast)
VALUES(1, ST_MakeEmptyRaster( 5000, 2000, 2485869.5728, 1299941.7864, 100, 100, 0, 0, 2056) );

（参考：http://suite.opengeo.org/docs/latest/dataadmin/pgGettingStarted/raster2pgsql.html）

我还添加了一个波段并为其中一个栅格单元添加了一个值：

UPDATE myRasterTable SET rast = ST_AddBand(rast, 1, '32BF'::text, 0);
UPDATE myRasterTable SET rast = ST_SetValue(rast, 1,ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.5,48.5),4326),2056),987.654321)

（参考：https://gis.stackexchange.com/questions/14960/postgis-raster-value-of-a-lat-lon-point）

我现在可以查询我设置的栅格单元格的值：

// Location with value
SELECT rid, ST_Value(rast, ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.5,48.5),4326),2056),false) val FROM myRasterTable
// Return = 987.654296875 in 0.5224609375 Seconds

// Location without value:
SELECT rid, ST_Value(rast, ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.0,48.5),4326),2056),false) val FROM myRasterTable
// Return =  0 in 0.51311993598938 Seconds

我发现有很多帖子说，对于较大的栅格，在查询性能方面至关重要，栅格的平铺范围大约为每块瓷砖100X100个单元格（参考：http://postgis.17.x6.nabble.com/raster-loading-and-ST-Value-performance-td4999924.html和https://duncanjg.wordpress.com/2013/09/21/effect-of-tile-size-and-data-storage-on-postgis-raster-query-times/ ）

现在我不知道：

如何在PostGIS中使用我的大型栅格创建切片，或者如何从PostGIS开始创建平铺栅格？换句话说：我需要使用什么查询来创建覆盖5000X2000栅格的栅格图块集合，其中包含多个包含多个波段的100X100个单元格的图块？
创建切片后，是否需要创建单独的空间索引，还是自动完成？
最后：如何在平铺栅格后对特定位置的单元格值进行查询？

任何帮助将不胜感激！

Answer 1

经过一番反复试验后，我似乎找到了解决办法。

要在PostGIS中创建一个包含空白图块的新表格，这些图块加起来为5000 X 2000单元格，我使用了这个查询：

CREATE TABLE myRasterTable (rid integer, rast raster);
INSERT INTO myRasterTable(rast) VALUES(ST_Tile(ST_MakeEmptyRaster( 5000, 2000, 2485869.5728, 1299941.7864, 100, 100, 0, 0, 2056), 10,10, TRUE, NULL));

使用ST_MakeEmptyRaster创建一个范围为5000 X 2000的临时栅格。然后，它使用ST_Tile将临时栅格平铺到10X10单元格中，并将这些图块添加到表格中。

然后我可以添加我的乐队：

UPDATE myRasterTable SET rast = ST_AddBand(rast, 1, '32BUI'::text, 0, NULL);

最后，我可以使用以下内容添加和检索值：

// Add cell value
UPDATE myRasterTable SET rast = ST_SetValue(rast, 1,ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.5,48.5),4326),2056),987654321) WHERE ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.5,48.5),4326),2056));

// Get cell value
SELECT rid, ST_Value(rast, ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.5,48.5),4326),2056), false) FROM myRasterTable WHERE ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.5,48.5),4326),2056));
// Return = 987654321 in 0.22717499732971 Seconds

正如您所看到的，这已经将查询时间缩短到原始时间的约2/5。

如果我另外添加一个索引：

CREATE INDEX myRasterTable_rast_gist_idx ON myRasterTable USING GIST (ST_ConvexHull(rast));

然后再次执行查询，我得到：

// Get cell value
SELECT rid, ST_Value(rast, ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.5,48.5),4326),2056), false) FROM myRasterTable WHERE ST_Intersects(rast, ST_Transform(ST_SetSRID(ST_MakePoint(7.5,48.5),4326),2056));
// Return = 987654321 in 0.084153890609741 Seconds

正如您所看到的，查询时间再次被削减了一半以上，导致查询时间低于原始查询的1/5。我还尝试了不同的瓷砖尺寸，发现瓷砖尺寸为10 X 10，性能最佳，但仅比瓷砖尺寸100 X 100略好。

如果有人有进一步的优化，请随意添加。

编辑（08.07.2016）

我写了一篇关于此的小博文。如果有兴趣，您可以在这里查看：http://www.geonet.ch/postgres-postgis-of-rasters-and-geojsons/

在PostGIS

1 个答案: