使用OpenCV＆amp; amp;蟒蛇

Question

我正在尝试构建一组图像比较模块，作为开源电子商务解决方案的一部分。我一直在阅读使用OpenCv＆amp; amp ;;的计算机视觉中的各种技术。蟒。

目的： 我需要从网站上提供的1000张图片中提取相似的图像。图像主要是衣服，如衬衫，裤子，上衣等......

例如，当一些人正在寻找点缀的衣服时，他们应该看到具有相似图案并且颜色相同的产品。

到目前为止，我看到了多种拉取类似图像的方法。但由于缺乏经验无法弄清楚哪种方法是正确的。我偶然发现了一些可能的解决方案：

1. 直方图比较。
2. 功能匹配（不匹配模式吗？）
3. HAAR分类器（我假设训练很多点缀的衣服可能会产生结果）
4. 一袋字的方法。
5. 使用局部二进制模式进行纹理匹配

我也是LIRE based on Lucene出于类似的目的。但无法理解哪种方法可用于此目的。例如，他们在文档中提到LIRE支持以下内容：

1. cl_ha .. ColorLayout
2. ph_ha .. PHOG
3. oh_ha ..对手Histogram
4. eh_ha .. EdgeHistogram
5. jc_ha .. JCD
6. ce_ha .. CEDD
7. sc_ha .. ScalableColor

非常感谢最佳方法中的任何输入/方向。