两个正数的乘法在Python 3中给出了负输出

Question

我有一个DataFrame cd ../nam-1.15/ && make install：

df1

我需要计算一个名为df1.head() = wght num_links id_y id_x 3 133 0.000203 2 186 0.000203 2 5 6 0.000203 2 98 0.000203 2 184 0.000203 2 的变量，

thr

其中thr = N*(N-1)*2, 是N的行数。

问题在于，当我计算df1时，Python会抛出一个负值（尽管所有输入都是正数）：

thr

可能的提示

行数N是

ipdb> df1['wght'].count()*(df1['wght'].count()-1)*2
-712569744 

因此，

ipdb> df1['wght'].count() 
137736 

考虑到可以分配给ipdb> 137736*137735*2 37942135920. 的最大值是int32，我怀疑NumPy会考虑2147483647，它应该是type(thr) = <int32>。这有意义吗？

请注意，我没有编写生成<int64>的代码，因为

df1

但是，如果需要重现错误，请告诉我。

提前致谢。

Answer 1

您遇到np.int32溢出，因此请使用len(df)代替df.column.count()。

这是一个小型演示：

In [149]: x = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(137736, 3)), columns=list('ABC'))

In [150]: x.A.count() * (x.A.count() - 1) * 2
Out[150]: -712569744

In [151]: len(x) * (len(x) - 1) * 2
Out[151]: 37942135920

In [153]: type(x.A.count())
Out[153]: numpy.int32

In [154]: type(len(x))
Out[154]: int

Answer 2

如果你得到count()的类型（即type(df1['wght'].count())），你会收到：

<class 'numpy.int32'>

所以试试你的计算：

n = df1['wght'].count().astype(np.int64)
n*(n-1)*2

Answer 3

您可以将df1['wght'].count()传递给像这样的长构造函数，以确保它很长。

N = long(df1['wght'].count())

虽然存储到任何变量

N = df1['wght'].count() 

应该工作，因为int类有一个__mul__方法（实现*），在需要时会创建一个长结果。

Python 3.x还有＃34;统一＆＃34; int和long也负责处理bug。