如何在python中拆分数据帧列。 （来自Qyandl的数据）

Question

我从Quandl下载了一些数据。 数据作为DataFrame输入但格式错误：

In [81]: a
Out[81]: 
                RATE
DATE                
2000-01-01  1.806020
2000-01-02  1.804029
2000-01-03  1.809771
2000-01-04  1.829093

此数据框为float64且只有一列

list(a.columns.values)
Out[83]: ['RATE']

a.RATE
Out[85]: 
DATE
2000-01-01    1.806020
2000-01-02    1.804029
2000-01-03    1.809771
2000-01-04    1.829093

名称：RATE，dtype：float64

我需要将其拆分为DATE和RATE列。

到目前为止，我只能找到像

这样的解决方案

a.str.split('    ', expand=True)

或

a['RATE'].str.contains('....-..-..', regex=True).

但每当我跑步时，我得到： ＆＃39;数据帧＆＃39;对象没有属性＆＃39; str＆＃39;

如何拆分此单列以获取具有日期和费率列的DataFrame？

由于 帕维尔

Answer 1

您可以使用reset_index()功能：

In [128]: df.reset_index()
Out[128]:
        DATE      RATE
0 2000-01-01  1.806020
1 2000-01-02  1.804029
2 2000-01-03  1.809771
3 2000-01-04  1.829093