机器学习SVM功能的贡献

Question

我使用SKLearn SVM能够预测新数据的标签（1或0）。我使用了60个功能。这是我的代码：

clf = svm.SVC(kernel='rbf', gamma=0.001, C=1)  
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size = 0.2)  
clf.fit(X_train,y_train)   
print(clf.predict(X_test[:400]))

我想要做的下一步是计算我的功能对预测的贡献，我该怎么做？

另外我想绘制测试和训练错误。像Ivan Ivanov这样的人物。希望有人能帮忙。