Question

昨天，我已将Tensorflow从0.8更新到版本0.9。之后，我正在使用我的Skflow模型观察以下警告。谁能让我知道这意味着什么？有办法解决吗？是否有其他方法可以使用Skflow对DNN回归模型进行建模？

/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.5/lib/python3.5/site-packages/tensorflow/python/ops/array_ops.py:1197：   VisibleDeprecationWarning：使用ndim转换数组＆gt; 0到   index将导致将来result_shape.insert出错（dim，   1）

警告：tensorflow：不推荐使用TensorFlowDNNRegressor类。   请考虑使用DNNRegressor作为替代方案。

Answer 1

这只是一个警告，所以你的模型将训练好。 Skflow（或TFLearn同样的事情）建议您使用skflow.DNNRegressor代替skflow.TensorFlowDNNRegressor。

以下是DNNRegressor和doc：

的论点

tf.contrib.learn.DNNClassifier.__init__(
  hidden_units,
  feature_columns=None,
  model_dir=None,
  n_classes=2,
  weight_column_name=None,
  optimizer=None,
  activation_fn=relu,
  dropout=None,
  config=None)

然而，根据this previous post，新功能还没有用，所以我建议你暂时保留旧功能！

警告：tensorflow：不推荐使用TensorFlowDNNRegressor类。请考虑使用DNNRegressor作为替代方案

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