如何计算/标准化零均值和单位方差

Question

什么是＆＃34;零均值和单位方差＆＃34;以及如何计算/规范R中的单列文件？我还想将规范化的值分为两类：

1. 归一化值至少比标准
高0.5标准偏差（SD）
2. 标准化值低于平均值
至少0.5标准偏差（SD）

由于

Answer 1

引用＆＃34;零均值和单位方差＆＃34;表示归一化变量的均值为0，标准差（和方差）为1.在R中规范化变量的一种方法是使用scale函数。这是一个例子：

# create vector
set.seed(1234)
temp <- rnorm(20, 3, 7)

# take a look
> mean(temp)
[1] 1.245352
> sd(temp)
[1] 7.096653

# scale vector
tempScaled <- c(scale(temp))

# take a look
> mean(tempScaled)
[1] 1.112391e-17
> sd(tempScaled)
[1] 1

# find values below 0.5 standard deviation in scaled vector
tempScaled[tempScaled < -0.5]
# find values above 0.5 standard deviation in scaled vector
tempScaled[tempScaled > 0.5]

你也可以很容易地手动缩放变量：

tempScaled2 <- (temp - mean(temp)) / sd(temp) 

> all.equal(tempScaled, tempScaled2)
[1] TRUE